Medición Multidimensional de la Pobreza - 2014
El Salvador, 2013 - 2015
Ministerio de Economía, Dirección General de Estadística y Censos, Gerencia de Estadísticas Sociales
Identification
Title
Medición Multidimensional de la Pobreza - 2014
Subtitle
Año 2014
Translated title
Multidimensional Poverty Measurement
Countries
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| El Salvador | SLV |
idno
DDI-SLV-DIGESTYC-MMP-2014
Study notes
La apuesta por un El Salvador productivo, educado y seguro que ofrezca oportunidades de buen vivir a toda su población, requiere que se supere la pobreza en todas
sus dimensiones; que la población goce plenamente de sus derechos; que haya mayor igualdad e inclusión social y de género y que el desarrollo de los territorios esté más
articulado y equilibrado. Ello implica entender la pobreza desde sus múltiples dimensiones, con un enfoque de derechos humanos, de género y de ciclo de vida.
Pero la lucha por erradicar la pobreza y asegurar el goce de derechos de la población requiere, además de voluntad política, de herramientas técnicas que permitan un
adecuado diseño e implementación de políticas públicas.
sus dimensiones; que la población goce plenamente de sus derechos; que haya mayor igualdad e inclusión social y de género y que el desarrollo de los territorios esté más
articulado y equilibrado. Ello implica entender la pobreza desde sus múltiples dimensiones, con un enfoque de derechos humanos, de género y de ciclo de vida.
Pero la lucha por erradicar la pobreza y asegurar el goce de derechos de la población requiere, además de voluntad política, de herramientas técnicas que permitan un
adecuado diseño e implementación de políticas públicas.
Kind of data
Encuestapor muestreo (ssd)
Unit of analysis
Las unidades de análisis en la medición multidimencional de la pobreza, son los hogares y las personas que viven en los hogares. Mientras que los segmentos en el marco cubran el área completa del país (urbano y rural), el marco representará adecuadamente el universo especificado.
Version
Version
Versión 4.0 (Septiembre 2011)
La recoleccion de datos de una encuesta o censo es un proceso complejo y costoso. Para maximizar el retorno de tal inversion es importante que tantos usuarios secundarios como sea posible tengan acceso a los datos. Aunque los productores de datos estan cada vez mas concientes de las ventajas de compartir bases de datos con los investigadores, existe un numero de razones por las que esto no ocurre. Algunas de estas razones son legales, financieras o politicas; otras son de naturaleza tecnicas.
El Set de Herramientas para el Manejo de Microdatos, creado por el Grupo de Datos del Banco Mundial para la Red Internacional de Encuestas de Hogares (IHSN), esta disenado para hacer frente a los problemas tecnicos que enfrentan los productores de datos. El objetivo al desarrollar este set de herramientas es promover la adopcion de estandares internacionales para la documentacion, la difusion y la preservacion de microdatos; asi como, fomentar las mejores prácticas en los productores de datos de los paises en vias de desarrollo. Este Set complementa otros esfuerzos del IHSN para producir y distribuir herramientas y pautas para la mejora del manejo y uso de los microdatos.
La recoleccion de datos de una encuesta o censo es un proceso complejo y costoso. Para maximizar el retorno de tal inversion es importante que tantos usuarios secundarios como sea posible tengan acceso a los datos. Aunque los productores de datos estan cada vez mas concientes de las ventajas de compartir bases de datos con los investigadores, existe un numero de razones por las que esto no ocurre. Algunas de estas razones son legales, financieras o politicas; otras son de naturaleza tecnicas.
El Set de Herramientas para el Manejo de Microdatos, creado por el Grupo de Datos del Banco Mundial para la Red Internacional de Encuestas de Hogares (IHSN), esta disenado para hacer frente a los problemas tecnicos que enfrentan los productores de datos. El objetivo al desarrollar este set de herramientas es promover la adopcion de estandares internacionales para la documentacion, la difusion y la preservacion de microdatos; asi como, fomentar las mejores prácticas en los productores de datos de los paises en vias de desarrollo. Este Set complementa otros esfuerzos del IHSN para producir y distribuir herramientas y pautas para la mejora del manejo y uso de los microdatos.
Scope
Keywords
| keyword | URI |
|---|---|
| EDICION | |
| LOTE | |
| TIPO | |
| FOLIO | |
| VIV | |
| R101 |
Coverage
Geographic coverage
El MMP se realizó a nivel nacional en los 14 departamentos del país, por lo tanto tiene una cobertura a nivel nacional, por área urbana, rural y área Metropolitana de San Salvador (AMSS); además es posible obtener información agregada por departamento, región y a nivel de los 50 municipios autos representados.
Geographic unit
Departamento
Unit of analysis
Las unidades de análisis en la medición multidimencional de la pobreza, son los hogares y las personas que viven en los hogares. Mientras que los segmentos en el marco cubran el área completa del país (urbano y rural), el marco representará adecuadamente el universo especificado.
Universe
El universo en la medición multidimencional de la pobreza incluye las viviendas particulare, los hogares y la población que vive en la república de El Salvador. Sin embargo, la población que vive en instituciones tales como hospitales, bases militares, prisiones, conventos, etc., será excluida del marco ya que representa un porcentaje muy pequeño del total de la población y es muy difícil y caro de enumerar. Si se necesitara información para estas subpoblaciones, deberán prepararse diseños muestrales específicos para dichas subpoblaciones.
Producers and sponsors
Producer(s)
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo | ONU | Contribuir a la mejora de la calidad de vida de las naciones |
| Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia | ONU | Contribuyendo al diseño y la implementación de políticas públicas que garanticen los derechos de la niñez y la adolescencia |
| Organización Internacional del Trabajo | ONU | Se ocupa de los asuntos relativos al trabajo y las relaciones laborales. |
Funding agencies
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Gobierno de El Salvador | (GOES) | Es la conducción de la integración económica que tenga como objetivo la promoción de la justicia social, la búsqueda de equidad entre regiones y grupos sociales y la sustentabilidad. |
Other acknowledgement(s)
| Name | Affiliation | Role | |
|---|---|---|---|
| Alcaldias Municipales | AM | Gobiernos Locales | |
| Organismos Comunales | OC | Es la instancia a través de la cual las comunidades deciden organizarse para liderar e impulsar procesos comunitarios en barrios y veredas, materializándose a través de la participación, el quehacer en la vida de las comunidades. | |
| Unidades de Coordinación Interinstitucional | UCI | Es la instancia a través de la cual las comunidades deciden organizarse para liderar e impulsar procesos comunitarios en barrios y veredas, materializándose a través de la participación, el quehacer en la vida de las comunidades. |
Sampling
Sampling procedure
MARCO MUESTRAL Y ACTUALIZACIÓN
El marco muestral se basa en el material cartográfico del último Censo de Población y Vivienda (2007); estableciendo un nuevo marco muestral final de 1, 562,430 viviendas. El Salvador tiene una extensión territorial de 21,040.79 kilómetros cuadrados y su división política administrativa consiste en 14 departamentos, los que se subdividen en un total de 262 municipios. Cada municipio, a su vez, se divide en un área urbana (cabecera municipal) y área rural compuesta por los lugares conocidos como cantones. El tamaño de la muestra total fue de 19,968 viviendas efectivas.
·Conceptualización de área urbana.
La delimitación de un área urbana se definió como el área geográfica constituida por la agrupación de los segmentos censales resultante de la aplicación de los siguientes criterios:
1. El segmento censal donde está ubicada la alcaldía municipal; o sea, el segmento origen del casco urbano - OCU.
2. El conglomerado de segmentos que cumplen las características de núcleo poblacional (NP), núcleo habitacional (NH) ó conglomerar viviendas en manzanas (CVM) y que colindan o encierran al segmento origen del casco urbano.
3. Dos o más segmentos que cumplen las características de núcleo poblacional (NP), núcleo habitacional (NH) ó por contener viviendas conglomeradas en manzanas (CVM), que sean colindantes entre sí, y que suman 500 viviendas o más agrupadas continuamente.
4. Los segmentos clasificados NP, NH ó CVM que colinden con el área urbana de otro municipio.
5. Los segmentos que no cumplen ninguno de los criterios pero que queda circunscrito completamente dentro de una mancha urbana conformada.
6. El área rural de un municipio será la conformada por el conjunto de segmentos restantes a los clasificados como área urbana.
7. Aplicados los criterios anteriores, el municipio cuya población rural sea igual o menor al 5% se consideró totalmente URBANO.
·Definiciones utilizadas en conceptualización anterior.
1. Segmento Censal
Es la unidad básica estadística establecida como área de empadronamiento, que comprende un área geográfica conformada por 1 ó más manzanas u otras áreas dispersas, y que cumple con el criterio de estar conformadas por una cantidad específica de viviendas.
2. Núcleo Poblacional (NP)
Segmento censal con densidad poblacional mayor o igual de 1,000 habitantes/km2.
3. Centro Poblado Urbano
Asentamiento poblacional con un mínimo de 500 viviendas agrupadas formando manzanas contiguas. Puede estar conformado por dos ó más núcleos poblacionales.
4. Casco Urbano (CU)
Centro poblado urbano donde están alojadas las autoridades edilicias.
5. Origen del Casco Urbano (OCU)
Segmento censal donde está ubicado el edificio de la Alcaldía Municipal.
6. Núcleo Habitacional (NH)
Segmento censal con una superficie territorial menor o igual a 0.6 km2.
7. Conglomerado de Viviendas en Manzanas (CVM)
Segmento que en donde el 60% o más de las viviendas están agrupadas conformando manzanas con una superficie menor o igual a 20,000 m2.
Para una mejor cobertura geográfica el país se divide en 5 Regiones, estando constituidas por los departamentos que a continuación se detallan:
REGIÓN I (Occidental)
Santa Ana, Ahuachapán y Sonsonate.
REGIÓN II (Central I)
La Libertad y San Salvador, excluyendo los municipios que conforman el Área Metropolitana de San Salvador (AMSS); Chalatenango y Cuscatlán.
REGIÓN III (Central II)
San Vicente, La Paz y Cabañas.
REGION IV (Oriental)
Usulután, San Miguel, Morazán y La Unión.
REGIÓN V (ÁREA METROPOLITANA DE SAN SALVADOR)
Constituida por los municipios de: San Salvador, Mejicanos, San Marcos, Ayutuxtepeque, Cuscatancingo, Delgado, Ilopango, Soyapango, Antiguo Cuscatlán, Nueva San Salvador, San Martín, Nejapa, Apopa y Tonacatepeque.
El marco muestral se basa en el material cartográfico del último Censo de Población y Vivienda (2007); estableciendo un nuevo marco muestral final de 1, 562,430 viviendas. El Salvador tiene una extensión territorial de 21,040.79 kilómetros cuadrados y su división política administrativa consiste en 14 departamentos, los que se subdividen en un total de 262 municipios. Cada municipio, a su vez, se divide en un área urbana (cabecera municipal) y área rural compuesta por los lugares conocidos como cantones. El tamaño de la muestra total fue de 19,968 viviendas efectivas.
·Conceptualización de área urbana.
La delimitación de un área urbana se definió como el área geográfica constituida por la agrupación de los segmentos censales resultante de la aplicación de los siguientes criterios:
1. El segmento censal donde está ubicada la alcaldía municipal; o sea, el segmento origen del casco urbano - OCU.
2. El conglomerado de segmentos que cumplen las características de núcleo poblacional (NP), núcleo habitacional (NH) ó conglomerar viviendas en manzanas (CVM) y que colindan o encierran al segmento origen del casco urbano.
3. Dos o más segmentos que cumplen las características de núcleo poblacional (NP), núcleo habitacional (NH) ó por contener viviendas conglomeradas en manzanas (CVM), que sean colindantes entre sí, y que suman 500 viviendas o más agrupadas continuamente.
4. Los segmentos clasificados NP, NH ó CVM que colinden con el área urbana de otro municipio.
5. Los segmentos que no cumplen ninguno de los criterios pero que queda circunscrito completamente dentro de una mancha urbana conformada.
6. El área rural de un municipio será la conformada por el conjunto de segmentos restantes a los clasificados como área urbana.
7. Aplicados los criterios anteriores, el municipio cuya población rural sea igual o menor al 5% se consideró totalmente URBANO.
·Definiciones utilizadas en conceptualización anterior.
1. Segmento Censal
Es la unidad básica estadística establecida como área de empadronamiento, que comprende un área geográfica conformada por 1 ó más manzanas u otras áreas dispersas, y que cumple con el criterio de estar conformadas por una cantidad específica de viviendas.
2. Núcleo Poblacional (NP)
Segmento censal con densidad poblacional mayor o igual de 1,000 habitantes/km2.
3. Centro Poblado Urbano
Asentamiento poblacional con un mínimo de 500 viviendas agrupadas formando manzanas contiguas. Puede estar conformado por dos ó más núcleos poblacionales.
4. Casco Urbano (CU)
Centro poblado urbano donde están alojadas las autoridades edilicias.
5. Origen del Casco Urbano (OCU)
Segmento censal donde está ubicado el edificio de la Alcaldía Municipal.
6. Núcleo Habitacional (NH)
Segmento censal con una superficie territorial menor o igual a 0.6 km2.
7. Conglomerado de Viviendas en Manzanas (CVM)
Segmento que en donde el 60% o más de las viviendas están agrupadas conformando manzanas con una superficie menor o igual a 20,000 m2.
Para una mejor cobertura geográfica el país se divide en 5 Regiones, estando constituidas por los departamentos que a continuación se detallan:
REGIÓN I (Occidental)
Santa Ana, Ahuachapán y Sonsonate.
REGIÓN II (Central I)
La Libertad y San Salvador, excluyendo los municipios que conforman el Área Metropolitana de San Salvador (AMSS); Chalatenango y Cuscatlán.
REGIÓN III (Central II)
San Vicente, La Paz y Cabañas.
REGION IV (Oriental)
Usulután, San Miguel, Morazán y La Unión.
REGIÓN V (ÁREA METROPOLITANA DE SAN SALVADOR)
Constituida por los municipios de: San Salvador, Mejicanos, San Marcos, Ayutuxtepeque, Cuscatancingo, Delgado, Ilopango, Soyapango, Antiguo Cuscatlán, Nueva San Salvador, San Martín, Nejapa, Apopa y Tonacatepeque.
Deviations from sample design
Viviendas que son demolidas y que desaparecen del segmento muestral.
Viviendas con personas ausencia al momento de las visitas.
Problemas ocasionados por la delincuencia.
El no ingreso a lugares controlado por las pandillas
Viviendas con personas ausencia al momento de las visitas.
Problemas ocasionados por la delincuencia.
El no ingreso a lugares controlado por las pandillas
Response rate
Consideraciones sobre la no respuesta.
En toda investigación de naturaleza estadística se presenta el fenómeno que la información obtenida no
corresponda exactamente a todas las unidades muestrales seleccionadas, conociendo este comportamiento
como "no respuesta".
Una definición precisa por tipo se presenta a continuación.
TIPO A:
Se presenta aquellos casos cuando en las viviendas ocupadas no se obtiene respuesta, ya sea porque al
visitar la vivienda en varias ocasiones nunca se encontró a nadie o los miembros del hogar están ausentes
temporalmente o porque éstos se negaron a proporcionar la información solicitada.
TIPO B:
Este tipo de casos está referido cuando la vivienda seleccionada se encuentra desocupada, ya sea en
forma regular o permanente, así mismo cuando la vivienda la están construyendo o que ésta es utilizada
temporalmente para negocio.
TIPO C:
Se refiere a los casos cuando al momento de la entrevista la vivienda seleccionada ya no existe, debido a que la
han demolido o funciona como tienda, almacén, taller o cualquier otro tipo de negocio, ya no existe, etc. Las no
respuestas de los tipos B y C se deben a problemas en el marco muestral.
La tasa de No respuesta de la EHPM - 2014 fue del 4%.
En toda investigación de naturaleza estadística se presenta el fenómeno que la información obtenida no
corresponda exactamente a todas las unidades muestrales seleccionadas, conociendo este comportamiento
como "no respuesta".
Una definición precisa por tipo se presenta a continuación.
TIPO A:
Se presenta aquellos casos cuando en las viviendas ocupadas no se obtiene respuesta, ya sea porque al
visitar la vivienda en varias ocasiones nunca se encontró a nadie o los miembros del hogar están ausentes
temporalmente o porque éstos se negaron a proporcionar la información solicitada.
TIPO B:
Este tipo de casos está referido cuando la vivienda seleccionada se encuentra desocupada, ya sea en
forma regular o permanente, así mismo cuando la vivienda la están construyendo o que ésta es utilizada
temporalmente para negocio.
TIPO C:
Se refiere a los casos cuando al momento de la entrevista la vivienda seleccionada ya no existe, debido a que la
han demolido o funciona como tienda, almacén, taller o cualquier otro tipo de negocio, ya no existe, etc. Las no
respuestas de los tipos B y C se deben a problemas en el marco muestral.
La tasa de No respuesta de la EHPM - 2014 fue del 4%.
Weighting
Ponderando
CÁLCULO DE LAS PROBABILIDADES DE SELECCIÓN DE LOS HOGARES MUESTRALES.
La probabilidad de selección de un hogar que se selecciona en tres etapas es:
Etapa1. Donde:
phijk = probabilidad de selección del k-ésimo hogar en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
nh = número de UPMs seleccionadas en el estrato h.
Mh = Número de hogares en el marco dentro del estrato h.
Mhi = Número de hogares en el marco dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
p2hij = Probabilidad de selección del j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Mhijk = Número de hogares seleccionados en el segmento j-ésimo de la i-ésima UPM del estrato h.
M'hij = Número de hogares listados en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
El componente p2hij en la fórmula (1) se calcula:
Etapa 2. Donde:
Mhij = Número de hogares en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Mhi = Número de hogares dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Si los segmentos dentro de cada UPM contienen más o menos el mismo número de hogares, se puede entonces seleccionar el segmento con probabilidad igual y, en ese caso, la fórmula para p2hij viene dada por:
Etapa 3. Donde:
Shi = Número total de segmentos en la i-ésima UPM del estrato h.
El factor de ponderación básico o inicial es la inversa de la probabilidad inicial de selección del hogar y viene dado por:
Etapa 4. Donde:
Whijk = Factor de ponderación básico para los hogares en el j-ésimo segmento muestral dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Si mhijk es constante dentro de cada estrato (por ejemplo, 10 hogares muéstrales) y p2hij se basa en una selección con probabilidad proporcional al tamaño, la muestra será aproximadamente auto-ponderada dentro de cada estrato. Estos factores de expansión variarán un poco debido a la diferencia entre el número de hogares en el marco y el número de hogares listados dentro del segmento.
Es importante también ajustar los factores de expansión para tomar en cuenta la tasa de no entrevista. Como los factores de expansión serán calculados a nivel de segmento muestral, es conveniente ajustar los factores a este nivel. El factor de expansión final (W'hijk) para los hogares muestral dentro del j-ésimo segmento de la i-ésima UPM en el estrato h se puede expresar de la siguiente manera:
Etapa 5. Donde:
Mhijk = Número total de hogares válidos (es decir ocupados) seleccionados en el j-ésimo segmento muestral de la i-ésima UPM del estrato h (es decir, la suma de las entrevistas y las no entrevistas dentro del segmento muestral).
M'hijk = Número total de hogares entrevistados dentro del j-ésimo segmento de la i-ésima UPM en el estrato h.
CÁLCULO DE LAS PROBABILIDADES DE SELECCIÓN DE LOS HOGARES MUESTRALES.
La probabilidad de selección de un hogar que se selecciona en tres etapas es:
Etapa1. Donde:
phijk = probabilidad de selección del k-ésimo hogar en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
nh = número de UPMs seleccionadas en el estrato h.
Mh = Número de hogares en el marco dentro del estrato h.
Mhi = Número de hogares en el marco dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
p2hij = Probabilidad de selección del j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Mhijk = Número de hogares seleccionados en el segmento j-ésimo de la i-ésima UPM del estrato h.
M'hij = Número de hogares listados en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
El componente p2hij en la fórmula (1) se calcula:
Etapa 2. Donde:
Mhij = Número de hogares en el j-ésimo segmento dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Mhi = Número de hogares dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Si los segmentos dentro de cada UPM contienen más o menos el mismo número de hogares, se puede entonces seleccionar el segmento con probabilidad igual y, en ese caso, la fórmula para p2hij viene dada por:
Etapa 3. Donde:
Shi = Número total de segmentos en la i-ésima UPM del estrato h.
El factor de ponderación básico o inicial es la inversa de la probabilidad inicial de selección del hogar y viene dado por:
Etapa 4. Donde:
Whijk = Factor de ponderación básico para los hogares en el j-ésimo segmento muestral dentro de la i-ésima UPM del estrato h.
Si mhijk es constante dentro de cada estrato (por ejemplo, 10 hogares muéstrales) y p2hij se basa en una selección con probabilidad proporcional al tamaño, la muestra será aproximadamente auto-ponderada dentro de cada estrato. Estos factores de expansión variarán un poco debido a la diferencia entre el número de hogares en el marco y el número de hogares listados dentro del segmento.
Es importante también ajustar los factores de expansión para tomar en cuenta la tasa de no entrevista. Como los factores de expansión serán calculados a nivel de segmento muestral, es conveniente ajustar los factores a este nivel. El factor de expansión final (W'hijk) para los hogares muestral dentro del j-ésimo segmento de la i-ésima UPM en el estrato h se puede expresar de la siguiente manera:
Etapa 5. Donde:
Mhijk = Número total de hogares válidos (es decir ocupados) seleccionados en el j-ésimo segmento muestral de la i-ésima UPM del estrato h (es decir, la suma de las entrevistas y las no entrevistas dentro del segmento muestral).
M'hijk = Número total de hogares entrevistados dentro del j-ésimo segmento de la i-ésima UPM en el estrato h.
Data Collection
Dates of collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2013-11-19 | 2013-11-23 | Jornada de Consulta Institucional de la EHPM-2014 |
| 2014-01-07 | 2014-01-10 | Capacitación |
| 2014-01-13 | 2014-12-19 | Recolección de la información |
| 2014-01-21 | 2015-01-23 | Control de calidad |
| 2014-01-30 | 2015-01-30 | Critica y codificación |
| 2014-02-24 | 2015-02-20 | Procesamiento de datos |
| 2015-03-17 | 2015-05-08 | Análisis de resultados |
| 2015-05-15 | 2015-06-26 | Reproducción de documento |
Time period(s)
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2014-01 | 2014-12 | Año calendario |
Mode of data collection
Face-to-face [f2f]
Data collection supervision
Jefe de campo.
Es la persona responsable de supervisar y verificar la
recolección de la información en campo mediante la elaboración de rutas de
trabajo, procurando que la información cumpla con criterios de calidad y
disponibilidad en los tiempos requeridos, a demás de Supervisar brigadas y apoyo
técnico en campo. El Jefe de Campo, depende técnicamente del Coordinador del
Levantamiento de Información.
Supervisor(a) de Brigada.
Es la persona que la Dirección General de
Estadística y Censos (DIGESTYC) le designa la tarea central de controlar la
cobertura, calidad y oportunidad de la información recolectada, así como el cuido
de los recursos utilizados por su equipo de trabajo, y el comportamiento de los
encuestadores a su cargo. El Supervisor/a de Brigada depende técnicamente del
Coordinador del levantamiento de Información.
Es la persona responsable de supervisar y verificar la
recolección de la información en campo mediante la elaboración de rutas de
trabajo, procurando que la información cumpla con criterios de calidad y
disponibilidad en los tiempos requeridos, a demás de Supervisar brigadas y apoyo
técnico en campo. El Jefe de Campo, depende técnicamente del Coordinador del
Levantamiento de Información.
Supervisor(a) de Brigada.
Es la persona que la Dirección General de
Estadística y Censos (DIGESTYC) le designa la tarea central de controlar la
cobertura, calidad y oportunidad de la información recolectada, así como el cuido
de los recursos utilizados por su equipo de trabajo, y el comportamiento de los
encuestadores a su cargo. El Supervisor/a de Brigada depende técnicamente del
Coordinador del levantamiento de Información.
Questionnaires
El modulo de la MMP esta elaborado en forma impresa dirigido a los hogares, con preguntas precodificadas y abiertas (semi estructurado) e incorporado en la EHPM.
Data collector(s)
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Gerencia de Estadísticas Sociales | GES | Dirección General de Estadística y Censos |
Data Processing
Data editing
La Gerencia de Sistema realiza los siguientes procesos:
Digitación de la información declarada en campo.
Validación de datos.
Depuración de los datos.
Generación de Base.
Tabulación de los datos.
Digitación de la información declarada en campo.
Validación de datos.
Depuración de los datos.
Generación de Base.
Tabulación de los datos.
Data Appraisal
Other forms of data appraisal
Validar datos es el proceso de confirmar que los valores que se especifican en los objetos de datos son
compatibles con las restricciones dentro de un esquema del conjunto de datos, al igual que las reglas
establecidas para su aplicación.
compatibles con las restricciones dentro de un esquema del conjunto de datos, al igual que las reglas
establecidas para su aplicación.
Data access
Access authorities
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Dirección General de Estadística y Censos | DIGESTYC | info@digestyc.gob.sv | www.digestyc.gob.sv |
Access conditions
Existen dos modalidades la entrega de las bases; una basada en acuerdos que se entrega gratis a instituciones
públicas de El Salvador y la otra forma es por medio de solicitud de parte del público a la Oficina de Información y Respuest de la DIGESTYC.
públicas de El Salvador y la otra forma es por medio de solicitud de parte del público a la Oficina de Información y Respuest de la DIGESTYC.
Citation requirements
Fuente: DIRECCION GENERAL DE ESTADISTICA Y CENSOS. DIGESTYC. MMP 2014.
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
LEY ORGÁNICA DEL SERVICIO ESTADISTICO
Los datos que recopile la Dirección General de Estadística y Censos son absolutamente reservados. No
podrán utilizarse para fines de tributación fiscal o investigaciones judiciales y sólo se publicarán los resúmenes
numéricos que contribuyan de manera absolutamente impersonal, a la mejor información y a la solución de los
distintos problemas de orden económico-social que confronten el Estado y los particulares.
A fin de garantizar el secreto estadístico, se prohíbe a la Dirección General de Estadística y Censos suministrar o
proporcionar datos en contravención a lo preceptuado en el inciso anterior.
La infracción a lo dispuesto en este artículo será castigada conforme a lo dispuesto en el Capítulo IV del Código
Penal.
Cuando los resúmenes numéricos obtenidos por la Dirección General de Estadística y Censos correspondan a
un número de personas naturales o jurídicas menor de tres, se podrán publicar siempre que dichos resúmenes
constituyan a juicio de la Dirección General, elementos esenciales para el estudio de importantes problemas de
la vida nacional.
Es de la exclusiva competencia de la Dirección General de Estadística y Censos la publicación de cifras acerca
de los Censos y de Estadísticas continuas a que se refieren los literales a) y b) del Art. 8 del presente Decreto.
En consecuencia, ninguna oficina pública, Municipal ni privada, ni tampoco persona particular alguna, podrán
publicar tales datos sin autorización previa y escrita de dicha Dirección General.
Los datos que recopile la Dirección General de Estadística y Censos son absolutamente reservados. No
podrán utilizarse para fines de tributación fiscal o investigaciones judiciales y sólo se publicarán los resúmenes
numéricos que contribuyan de manera absolutamente impersonal, a la mejor información y a la solución de los
distintos problemas de orden económico-social que confronten el Estado y los particulares.
A fin de garantizar el secreto estadístico, se prohíbe a la Dirección General de Estadística y Censos suministrar o
proporcionar datos en contravención a lo preceptuado en el inciso anterior.
La infracción a lo dispuesto en este artículo será castigada conforme a lo dispuesto en el Capítulo IV del Código
Penal.
Cuando los resúmenes numéricos obtenidos por la Dirección General de Estadística y Censos correspondan a
un número de personas naturales o jurídicas menor de tres, se podrán publicar siempre que dichos resúmenes
constituyan a juicio de la Dirección General, elementos esenciales para el estudio de importantes problemas de
la vida nacional.
Es de la exclusiva competencia de la Dirección General de Estadística y Censos la publicación de cifras acerca
de los Censos y de Estadísticas continuas a que se refieren los literales a) y b) del Art. 8 del presente Decreto.
En consecuencia, ninguna oficina pública, Municipal ni privada, ni tampoco persona particular alguna, podrán
publicar tales datos sin autorización previa y escrita de dicha Dirección General.
Copyrights
DIGESTYC, Todos los derechos reservados para la MMP - 2014
contacts
Contact(s)
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Oficina de Información y Respuesta (OIR) | Dirección General de Estadística y Censos | veronica.melgar@digestyc.gob.sv | www.digestyc.gob.sv |